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北京大学谭营教授、西交利物浦大学史玉回教授报告

2015年10月13日 09:08  点击:[]

 

时间:2015年10月19日(周一)上午9:00

地点:主楼B-104

关于烟花算法研究及其最新进展

报告人:谭营教授(北京大学)

报告摘要

近年来,受生物群体与自然集群等现象的启发,群体智能获得了广泛的关注和深入的研究,已经发展成一类十分有效的智能计算方法。本报告主要介绍我们所提出并获得广泛关注和研究的一类新型群体智能算法--烟花算法(FWA)及其最新研究进展。报告中首先介绍烟花算法的原理、主要操作算子、具体算法以及性能测试与比较,之后,将详细介绍近期对烟花算法的几种高效改进方法和基于GPU平台的并行烟花算法,及其与现有典型群体智能算法的性能对比。最后,介绍烟花算法的应用情况。

报告人简介

谭营:北京大学教授,博士生导师。1997 年在东南大学无线电工程系获工学博士学位,随后为中国科学技术大学博士后、副教授和百人计划教授。2005年入选中国科学院百人计划。1999,2004-05 年任香港中文大学研究员。感兴趣领域:计算智能、群体智能、机器学习、数据挖掘与知识发现及其应用。在神经网络信息处理、进化计算与群体计算、人工免疫系统及其在计算机安全的应用等方面取得了显著的研究成果,获得2009年度国家自然科学二等奖1项、军队科学技术进步奖5项以及优秀论文奖多项。总共发表学术论文二百多篇,专著《烟花算法引论》、《Fireworks Algorithm: A Novel Swarm Intelligence Optimization Method》等5部,发明专利3项,等。担任International Journal of Computational Intelligence and Pattern Recognition主编,IEEE Transactions on Cybernetics副主编,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System副主编,以及十几个重要国际/国内学术期刊的副主编和编委。担任IEEE WCCI2014(CEC)程序委员会共同主席,担任国际群体智能国际会议(ICSI)(2010-14)的大会主席,ICSI-CCI’2015联合大会主席,以及多个国际会议的重要职位。担任国家留学基金,国家重大科技项目和国家科技奖励等评审专家。他是IEEE高级会员,并担任IEEE计算智能学会ETTC委员。

From Brainstorming to Brain Storm Optimization Algorithm

报告人:ProfessorYuhui Shi(Xi’an Jiaotong-Liverpool University)

报告摘要

Swarm intelligence is a group of population-based optimization algorithms which were inspired by collectivebehavior of (simple) objects, especially those with low level intelligence such as ants, birds, and etc.  Brainstorming isan effective and efficient problem solving skill utilized by human being to collectively solve problems which are difficult, if not impossible, for a single person to solve. Brainstorming demonstrates the collective behavior (intelligence) of human being, which are the most intelligent animal in the world. Brain storm optimization (BSO) algorithm is a swarm intelligence algorithm, which was inspired by the brainstorming process. In a BSO algorithm, an idea (or individual) represents a potential solution, and the BSO algorithm generates better and better ideas over generations.  In this talk, the brainstorming process will be introduced first. Then the development of the brain storm optimization algorithm and the review of current research status will be discussed, followed by new advances and new research directions on BSO.

报告人简介

Dr. Yuhui Shi has been a professor in the Department of Electrical and Electronic Engineering at Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, China, since 2008. Dr. Shi was with Electronic Data Systems Corporation in Indiana, USA from 1998 to 2007. He is the editor-in-chief of the International Journal of Swarm Intelligence Research and was an associate editor of the IEEE Transactions on Evolutionary Computation from January, 2003, to December, 2013. Dr. Shi co-authored a book on swarm intelligence together with Dr. James Kennedy and Dr. Russell C. Eberhart, and another book, Computational Intelligence: Concept to Implementation, together with Dr. Russell C. Eberhart.

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