项目名称：基于多模态知识图谱的航迹与判性技术服务
项目编号：电信采招（2024.23#）
项目联系方式：
项目联系人、电话、邮箱：韩老师、 82668662、dxxyzbb@xjtu.edu.cn
采购单位联系方式
采购单位：电信学部软件学院
联系人、联系电话、邮箱：郭会会、18710941994、597775715@qq.com
联系地址： 西安市咸宁西路28号西安交通大学
一、采购项目的名称、数量、简要规格描述或项目基本概况介绍：
采购名称、数量：
基于多模态知识图谱的航迹与判性技术 1套
技术规格指标：
采购标的“基于多模态知识图谱的航迹与判性技术”针对跨域大规模、多类型、等特点，以多源航迹信息为基础，通过轨迹关联分析，形成稳定连续的航迹数据基础；对航迹、规则等多维度知识进行多模态特征级融合，分析航迹特征与判性提供支撑。标的具体情况或指标要求如下：
1)轨迹分段研究
结合典型类型运动特征先验信息，解决在多源轨迹数据集中识别并重连因数据断裂或信号丢失而被错误分割的轨迹片段。本研究涵盖了从轨迹数据预处理、特征提取，到利用算法（如卡尔曼滤波、匈牙利匹配等）自动关联断裂轨迹片段的全过程。本研究的关键在于开发高效的轨迹片段匹配和关联技术，为进一步的轨迹分析和应用提供可靠的数据基础，同时将轨迹补齐知识补充至知识库中。
2) 多类型实体结构识别方法研究
在实体结构识别的研究领域，识别过程涉及分析每个实体的三维位置坐标、速度和角度，以判定哪些实体属于同一实体结构。尤其在处理多实体结构场景时，常采用聚类算法如DBSCAN，根据实体间的空间位置、速度和角度相似性进行自动分组。此后，通过设定一系列规则来进一步确定实体结构。采用自适应聚类方法，通过分析长期行为趋势而非单一时刻数据来判断实体结构归属。
3) 实体识别与判性技术
对于实体采用基于轨迹分段构图的识别方法。通过机器学习方法进行动态滑窗设计，实现轨迹基于动作的动态分段，迭代计算轨迹中心轴向平面，通过轴向平面投影获得轨迹特征最大信息量轨迹图像，标注图像特征形成实体样式库至知识库中，基于深度学习方法实现轨迹图像识别。多模态知识融合、得到的稳定连续轨迹及精准预测结果、实体结构识别结果等内容，将多模态数据加入到实体识别与判性模型中，实现实体综合判性技术。
项目地点：西安市
二、对供应商资格及其他要求：
供应商的资格要求（供应商的资格条件）：
1. 符合《政府采购法》及其实施条例对投标人资格的要求；
2. 具有独立法人或合伙企业资格及相关证照，具有良好信誉及合同履行能力，具有良好资金、财务状况。
3. 供应商不得被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为名单记录，且在西安交大采购办供应商库中无不良记录。
4.质保期：2 年。质保期满后，仍需提供专业维修服务，投标人在投标文件中需注明维修服务单项报价。
5.设计开发要求：所有设计开发工作需在西安交通大学指定地点进行，所有设计开发成果提供源代码及代码说明，软件或服务内容提供详细的接口说明、操作文档、操作指南和测试文档。
6.服务响应时间：接到维修电话后4小时内给予明确答复，8小时内到达现场维修。维修人员到现场后若问题特殊无法现场修复的，供货方需在24小时内给出合理解决方案。
7.培训要求：
1)交付时提交详细的操作文档、操作手册和测试文档
2)前端交互和组件使用操作培训
3)系统的二次开发培训和集成
三、供应商报名要求
报名方式：符合本公告要求的供应商，发送邮件至dxxyzbb@xjtu.edu.cn报名。
报名时间：2024年9月21日至2024年9月23日。
报名信息须包含：供应商名称、法定代表人信息、委托代理人信息、联系方式（邮箱、电话）等。
四、采购文件的发布时间及地点等：
预算金额：¥430000.00（元）
磋商时间：待邮件通知
获取磋商文件时间：待邮件通知
获取磋商文件方式： 报名的供应商将通过邮件获取磋商文件
响应文件递交时间： 待邮件通知
响应文件递交地址： 西安交通大学 咸宁西路28号 电信学部会议室
响应文件开启时间： 待邮件通知
响应文件开启地点：西安交通大学 咸宁西路28号 电信学部会议室
五、其它补充事宜：
（1） 投标人资格声明
只有按照公告要求报名、通过审核的供应商才有资格参与投标。未通过报名审核的供应商通过任何方式获取采购文件或递交投标文件，采购人都将予以拒绝。
（2） 开标时间地点说明
本采购公告中的开标时间、地点为公告发布时拟定的开标时间、地点，最终以西安交大电信学部向报名审核合格供应商公告的邮件为准。采购文件中公告的开标时间地点与本采购公告不一致的，采购人不再另行通知。
如采购文件中公告的开标时间、地点发生变化，采购办将在法定时限内通过邮件通知，供应商应及时登陆邮箱获取最新信息。
