创新奇智2020校园招聘l奇智新生代 世界更可AI！
始于梦想，一群来自国内外顶尖大学和公司的技术及行业专家团队，汇聚在一起；
衷于热爱，他们在碰撞和创新中不断探索着最前沿的人工智能技术，深耕行业方案；
预见未来，创新奇智将通过AI助力合作伙伴提升商业效率和价值，赋能商业未来；
不忘初心，我们怀揣对世界的美好期待来到梦想开始的地方，寻找志同道合的你！
奇智新生代，世界更可AI！
奇智简介
创新奇智（AInnovation）成立于2018年3月，是创新工场AI子公司，以“人工智能赋能商业未来”为使命，致力于用最前沿的人工智能技术为企业提供 AI 相关产品及商业解决方案，通过 AI 赋能助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值，实现数字化转型。创新奇智已完成总金额逾5亿元的天使轮、A和A+轮融资。
创新奇智聚焦制造、零售、金融、智慧园区等领域，打造“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，拥有玛氏、永辉、嘉士伯、雀巢、鸿海科技、中冶赛迪、香港怡东集团、邮储银行、光大银行、民生银行、太保安联等多家行业标杆客户。创新奇智以北京为核心，先后落地广州、重庆、南京、宁波、合肥、成都、西安、青岛、上海等地，形成全国性布局，还与中冶赛迪合资成立制造业子公司-赛迪奇智，以及金融业子公司-睿云奇智，增强行业影响力。
创新奇智的飞速发展广受市场认可，先后获得：2019胡润中国潜力独角兽、中国准独角兽TOP50、2019科创板潜力新兴企业、中国零售行业计算机视觉IDC Innovator、中国十大最具潜力早期AI公司、中国人工智能明星创业公司TOP50、2019中国零售新锐技术企业奖、2019最佳AI创业企业、2019年度人工智能创新奖、制造业人工智能商业落地奖等奖项。
奇智AI的大本营
奇智需要的“新生代”：
创新奇智2020校园招聘
2020年本硕博应届生
部门 |
工作城市 |
职位 |
学历要求 |
职位类别 |
视觉部 |
北京 |
图像算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
机器学习部 |
机器学习算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
奇智研究院 |
图像算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
图像算法研究员 |
博士及以上 |
技术类 |
市场部 |
市场专员 |
统招本科及以上 |
职能类 |
财务部 |
财务专员 |
统招本科及以上 |
职能类 |
人力资源行政部 |
人事专员 |
统招本科及以上 |
职能类 |
研发部 （华西区） |
重庆 |
图像算法工程师 |
统招本科及以上 |
技术类 |
机器学习算法工程师 |
统招本科及以上 |
技术类 |
人力行政专员 |
统招本科及以上 |
职能类 |
研发部 （华南区） |
广州 |
图像算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
机器学习算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
研发部 （华东区） |
南京 |
图像算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
机器学习算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
上海 |
图像算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
机器学习算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
服务部 （睿云奇智） |
北京 |
软件服务工程师 |
全日制本科及以上 |
技术类 |
算法方案室 （赛迪奇智） |
重庆 |
算法工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
视觉感知工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
大数据工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
平台产品室 （赛迪奇智） |
仿真工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
C++工程师 |
全日制硕士及以上 |
技术类 |
实习生
部门 |
工作城市 |
学历要求 |
职位 |
职位类别 |
视觉部 |
北京 |
全日制硕士及以上 |
图像视觉算法实习生 |
技术类 |
机器学习部 |
北京 |
全日制硕士及以上 |
个性化推荐算法实习生 |
技术类 |
全日制硕士及以上 |
运筹优化算法实习生 |
技术类 |
奇智研究院 |
北京 |
博士及以上 |
Research实习生 |
技术类 |
职能部 |
北京 |
统招本科及以上 |
HR实习生 |
职能类 |
统招本科及以上 |
财务实习生 |
统招本科及以上 |
市场设计实习生 |
华西区 |
重庆 |
统招本科及以上 |
图像算法实习生 |
技术类 |
统招本科及以上 |
机器学习算法实习生 |
职能类 |
华南区 |
广州 |
全日制硕士及以上 |
图像算法实习生 |
技术类 |
全日制硕士及以上 |
推荐算法实习生 |
华东区 |
南京 |
统招本科及以上 |
图像算法实习生 |
技术类 |
统招本科及以上 |
机器学习算法实习生 |
TO：2020年应届毕业生
职位名称: 图像算法工程师
所属部门: 视觉部
工作地点：北京
工作职责：
1. 计算机视觉关键算法研发，包括目标检测、识别，精细物体分类，多目标跟踪算法等核心算法研发；
2. 深度学习相关模型网络设计及优化；
3. 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发及嵌入式平台优化；
4. AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、信息自动化、控制工程、应用数学等硕士/博士生相关专业优先；
2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能；
3. 熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法；
4. 熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种；
5. 拥有扎实的数学和编程功底。
职位名称: 机器学习算法工程师
所属部门: 机器学习部
工作地点：北京
工作职责：
机器学习/数据挖掘等AI相关的算法研发；
算法相关的代码库、工具库的封装和发布；
AI相关算法的性能优化、工程环境部署；
参与搭建和实现分布式深度学习集群。
任职要求：
硕士及以上学历，计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等相关专业优先；
熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能；
熟悉CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种；
拥有扎实的数学和编程功力。
职位名称: 图像算法工程师
所属部门: 奇智研究院
工作地点：北京
工作职责：
1、参加国际顶级机器学习，人工智能方面的比赛；
2、参与计算机国际顶级会议的论文撰写工作；
3、跟踪、研发最新的机器学习，深度学习，增强学习等方面的技术；
4、帮助具体产业提供先进的算法方案。
任职要求：
1、硕士学历及以上，2020年毕业，计算机专业，数学专业等方向的同学；
2、有参加比赛经验者优先，ACM比赛，机器学习，深度学习方向的比赛者；
3、代码能力强，了解基本的数据结构和算法，机器学习算法，深度学习算法；
4、掌握扎实的人工智能领域基础知识，熟悉机器学习，神经网络算法；
5、阅读过大量人工智能领域算法论文、能够独立实现论文的方法能力；
6、以绝对第一作者发表过国际顶级会议ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI等会议者优先；
7、态度认真负责，分析问题解决问题能力要强；
8、github有优秀的项目者优先；
9、手写基础算法能够做到bugfree者优先。
职位亮点：
1、曾获得Pascal VOC object detection 赛道第一，WIDER FACE 第一名 的团队；
2、一起打国际顶级比赛，一起创造新的技术，推动人工智能算法在商业的落地；
3、特别注重实践的团队工作，打比赛、发论文、使用算法解决商业落地的具体问题。
职位名称: 图像算法研究员
所属部门: 奇智研究院
工作地点：北京
工作职责：
1、负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人技术相关算法等；
2、推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地；
3、提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。
任职要求：
1、有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）上发表过论文；
2、有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等，或代码开源在GitHub上并有较大影响；
3、有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，这些比赛包括但不限于ImageNet等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等；
4、有较丰富的相关经验者优先，如一年以上人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面的实习经验，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。
（五）市场专员
所属部门: 市场部
工作地点：北京
工作职责：
1、负责产品市场材料及线上线下活动宣传物料的设计，并能形成产品独特的、具有传播力的视觉语言；2、负责新媒体内容的创意设计；
3、负责宣传活动轻量级视频的拍摄，剪辑；
4、全程参与项目沟通，并发挥设计的驱动力。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，美术、设计等相关专业优先；
2、熟练使用PS、AI、PR等软件，应用AE者优先，有较好的美术设计功底和视觉审美；
3、有视觉表现力、有想法有创意，不拘一格有坚持；
4、工作认真, 具有良好的沟通能力、团队合作精神；
5、简历请附作品集或链接（平面、视频均可）。
（六）财务专员
所属部门: 财务部
工作地点：北京
工作职责：
1、负责业务人员日常收支的管理和核对；
2、负责收集和审核原始凭证，保证报销手续及原始单据的合法性、准确性；
3、负责记账凭证的编号、装订，保存、归档财务相关资料；
4、负责登记现金、银行存款日记账并准确录入系统，按时编制银行存款余额调节表；
5、负责公司和各结算单位的收支。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，会计学或财务管理专业；
2、熟悉操作Excel、Word等办公软件；
3、具有良好的沟通能力及严谨认真的工作态度，责任心强。
（七）人事专员
所属部门: 人力资源行政部
工作地点：北京
工作职责：
1、根据年度招聘计划，协助完善招聘体系；
2、负责简历筛选、邀约面试、招聘分析、招聘渠道维护等工作；
3、充分利用各种招聘渠道满足用人部门的人才需求；
4、协助策划和执行公司团建活动、内部培训和分享会；
5、部门leader交办的其他工作。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，人力资源管理、心理学、商务英语等相关专业，硕士及海外留学背景者优先；
2、具备良好的英语口语交际能力，能将英语作为工作语言者优先；
3、熟练使用Excel、PPT等相关办公软件；
4. 性格开朗、擅于沟通、处事灵活，学习能力强并勇于承担责任，具备良好的团队合作意识。
（八）职位名称: 图像算法工程师
所属部门: 华西区-研发部
工作地点：重庆
工作职责：
1. 计算机视觉关键算法研发，包括物体检测、识别，精细物体分类，多目标跟踪算法等核心算法研发；
2. 深度学习相关模型网络设计及优化；
3. 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发及嵌入式平台优化；
4. AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。
任职要求：
1. 统招本科及以上学历，计算机科学、信息自动化、应用数学等硕士/博士生相关专业优先；
2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能；
3. 熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
4. 熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种；
5. 拥有扎实的数学和编程功力。
（九）职位名称: 机器学习算法工程师
所属部门: 华西区-研发部
工作地点：重庆
工作职责：
参与将机器学习和人工智能技术落地于零售、保险和制造业等场景的工作；
构建适用于快速开发的机器学习平台，AI 算法的设计实现、优化与应用等方面的工作。
任职要求：
1. 统招本科及以上学历，计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等硕士/博士生相关专业优先；
2. 熟练掌握机器学习、人工智能的理论知识，掌握运筹优化理论优先；
3. 拥有扎实的编程功底，熟练掌握Python优先；
4. 熟悉CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法，熟悉开源深度学习框架优先；
5. 逻辑清晰，善于解决问题，有良好论文发表或大赛获奖经历优先。
（十）人力行政专员
所属部门: 华西区-人力行政部
工作地点：重庆
工作职责：
1.负责人员招聘，通过多渠道为公司寻求合适的人才、邀约面试、组织笔试与面试、录用管理；
2.负责员工入职、离职、调职、升职手续办理，劳动合同签订与管理；
3.负责与用人部门协调，组织新入职员工的培训和考试；
4.建立健全完善的人事档案，负责员工的考勤管理与纪律监察；
5.负责公司的员工日常福利实施、策划组织员工活动；
6.负责公司日常行政管理，固定资产、办公用品的登记与采购；
7.完成上级临时交代的其它工作。
任职要求：
1.统招本科以上学历；
2.在人员招聘、面试、组织员工活动等方面有实际操作能力及相关技巧；
3.熟练使用常用办公软件，了解国家各项劳动人事法规政策；
4.具有良好的书面、口头表达能力，积极上进、富有亲和力和服务意识，沟通领悟能力强；
5.工作态度积极主动，有良好的执行力及职业素养。
（十一）图像算法工程师
所属部门: 华南区-研发部
工作地点：广州
工作职责：
1. 计算机视觉、图像等前沿算法的跟踪研究；
2. 根据具体业务场景，设计图像视觉算法方法；
3. AI算法的开发、验证、性能优化，工程环境部署。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，模式识别、计算机视觉、图像处理、机器学习等相关方向优先；
2. 熟练掌握视觉、图像处理方向的常用算法，如视频图像中特征提取、分类、检测、分割、跟踪、识别等；
3. 优秀的编程能力，熟悉Python/C++等编程语言，熟悉opencv更佳；
4. 熟练运用一种深度学习开源框架，如tensorflow/Pytorch/caffe等；
5. 有模型压缩和加速、实践项目经验者优先。
（十二）机器学习算法工程师
所属部门: 华南区-研发部
工作地点：广州
工作职责：
1、追踪研究工业界在个性化推荐、智能预测、调度等机器学习领域的前沿技术和实现方案；
2、根据差异化的业务场景，深入理解业务需求并设计解决方案；
3、机器学习模型的开发与优化，并完成线上部署。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，有hadoop、spark等分布式系统使用经验者优先。
2. 熟悉机器学习主流分类、聚类、预测算法及原理，对NLP、深度学习等领域有一定了解；
3. 熟悉python编程，熟练使用linux开发环境；
4. 优秀的沟通能力，具有发现问题、分析问题的能力；
5. 有广告系统、推荐系统、业务预测项目实践经验，加分；
（十三）职位名称: 图像算法工程师
所属部门: 华东区-研发部
工作地点：南京/上海
工作职责：
1. 计算机视觉关键算法研发，包括物体检测、识别，精细物体分类，多目标跟踪算法等核心算法研发；
2. 深度学习相关模型网络设计及优化；
3. 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发及嵌入式平台优化；
4. AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、信息自动化、应用数学等硕士/博士生相关专业优先；
2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能；
3. 熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
4. 熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种；
5. 拥有扎实的数学和编程功力。
（十四）职位名称: 机器学习算法工程师
所属部门: 华东区-研发部
工作地点：南京/上海
工作职责：
参与将机器学习和人工智能技术落地于零售、保险和制造业等场景的工作；
构建适用于快速开发的机器学习平台，AI 算法的设计实现、优化与应用等方面的工作。
任职要求：
1. 硕士以上学历，人工智能、计算机、信息科学、软件、电子工程、应用数学等硕士/博士生相关专业优先；
2. 熟练掌握机器学习、人工智能的理论知识，掌握运筹优化理论优先；
3. 拥有扎实的编程功底，熟练掌握Python优先；
4. 熟悉CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法，熟悉开源深度学习框架优先；
5. 逻辑清晰，善于解决问题，有良好论文发表或大赛获奖经历优先。
（十五）职位名称: 软件服务工程师
所属部门: 服务部（睿云奇智）
工作地点：北京
工作职责：
参与公司软件设计、研发、测试工作；
负责产品的测试方案设计，测试执行；
负责规划自动化解决方案，设计开发自动化框架；
负责搭建环境、跟进上线，保证服务稳定；
负责开发测试工具支持业务团队；
参与产品需求和架构设计评审，保证产品的可测试性；
按照产品架构和业务要求，制定和推进测试策略，测试计划和测试方法。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、信息自动化、控制工程、应用数学等硕士/博士生相关专业优先；
2. 熟练掌握计算机开发语言，能深度学习相关的理论知识和实践技能；
3. 熟悉一门开发语言如：Python, Java, node.js, go等；
4. 熟悉脚本语言：bash，awk，perl等；
5. 熟悉各种操作系统，数据库使用方法；
6. 有2个以上项目经验；
7. 扎实的计算机科学基础知识，熟悉操作系统，数据库、常见数据结构和算法，以及软件设计实践和编程功底；
8. 具有较强的学习能力，工作主动积极，具备团队合作精神，有书面英文沟通能力。
（十六）职位名称: 算法工程师
所属部门: 算法方案室（赛迪奇智）
工作地点：重庆
工作职责：
1、以无人驾驶为中心的智慧物流系统研发。
2、本岗位主要进行针对物流相关算法开发与测试工作。
3、解决项目中的各种技术难题，新技术预研，协助完成方案选型和设计。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，计算机、应用数学、运筹学等相关专业。
2、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、仿真优化等。
3、熟悉使用C/C++，C#，Java中至少一种语言，有良好的语言基础。
4、具有物流运输、制造业相关管理系统开发经验者优先考虑。
5、具有良好的沟通合作和学习能力，善于接受新事物。
（十七）职位名称: 视觉感知工程师
所属部门: 算法方案室（赛迪奇智）
工作地点：重庆
工作职责：
1、进行3D感知系统开发与调试。
2、工业场景无人化相关开发工作。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，计算机、机器人、自动化等相关专业。
2、熟练掌握C/C++编程，熟悉基本算法，了解计算机图形学与计算几何基本原理。
3、了解Lidar数据处理流程相关算法，了解QT库与OpenGL库，熟悉PCL库。
4、具有SLAM、高精地图开发者优先。
（十八）职位名称: 大数据工程师
所属部门: 算法方案室（赛迪奇智）
工作地点：重庆
工作职责：
1、相关业务部门及应用系统的数据分析和处理需求。
2、大数据平台的搭建和运维。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，计算机专业。
2、对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。
3、至少熟悉下列技术的一种：Hadoop平台、各类数据仓库、Kafka等消息中间件、 RESTful服务研发、Thrift等RPC中间件。
4、至少熟悉下列开发语言的一种：C++、Java、Python、Golang。
（十九）职位名称: 仿真工程师
所属部门: 平台产品室（赛迪奇智）
工作地点：重庆
工作职责：
基于智能制造数字孪生子平台，完成园区工业场景无人化物流仿真平台搭建；
利用搭建的仿真环境，进行软件在环测试；
智能调度等人工智能算法在数字孪生子环境中的应用。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、数学、物流、工业工程等相关专业；
2、熟悉物流、流程仿真开发过程，具有相关物流、流程仿真项目实施经验；
3、掌握C/C++, Python,Java等其中一门编程语言；
4、掌握Flexsim,Anylogic,Arena, Promodel, Witness 和 Automod 一种或多种仿真软件建模及分析者优先；
5、了解人工智能调度优化算法优先。
（二十）职位名称: C++工程师
所属部门: 平台产品室（赛迪奇智）
工作地点：重庆
工作职责：
1、系统需求分析和业务流程设计；
2、根据需求完成软件模块的详细设计、代码编写并进行相关的测试和系统联调；
3、编制软件研发相关设计文档。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、信息等相关专业；
2、精通C++语言，熟练掌握常用数据库开发和配置、运维；
3、熟悉TCP/IP协议及网络编程；
4、具有良好的代码开发和单元测试规范性。
TO：实习生
（一）图像视觉算法实习生
所属部门: 视觉部
工作地点：北京
工作职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研发；
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布；
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署。
任职要求：
1、全日制在读硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2、熟练掌握图形、图像或计算机视觉相关的理论知识和实践技能；
3、熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
4、熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种。
（二）个性化推荐算法实习生
所属部门: 机器学习部
工作地点：北京
工作职责：
1. 参与智能个性化推荐项目，参与推荐产品的产品开发；
4. 结合业务需求，完成文献调研、算法实现和参数调优、并参与文档撰写、专利申请和论文发表等。
任职要求：
1. 全日制在读硕士以上学历，计算机/软件工程/统计数学/或相关理工科背景；
2. 熟悉机器学习原理，熟悉掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow等）；
3. 较强的编程能力，主要以Python为主；
4. 对推荐算法/机器学习/深度学习有兴趣，具有较强的责任心和优秀的学习能力；
5. 可根据学校情况灵活安排实习时间，每周2-3天，至少3个月。
（三）运筹优化算法实习生
所属部门: 机器学习部
工作地点：北京
工作职责：
1. 参与新零售/能源/金融行业的运筹优化相关问题，包括但不限于：动态定价、库存管理、路经规划、智能选址、智能配载、能耗优化、资产配置等；
2. 参与完成项目相关的数据分析、问题建模、文献调研、算法研究设计、开发求解等工作。
任职要求：
1. 全日制在读硕士或博士，计算机、应用数学、运筹学、工业工程、统计学相关专业；
2. 了解运筹优化领域的算法理论和应用，包括：线性规划、非线性规划、动态规划、混合整数规划、随机规划等；
3. 熟悉最优化算法和启发式算法，有开源求解器使用经验优先。了解机器学习算法理论和有相关项目经验（销量预测,聚类问题或网络数据分析）者优先；
4. 具有较强的编程能力，掌握C/C++/Python/Matlab至少一种语言和数据处理相关package；
5. 对优化算法各落地场景具有强烈兴趣，具有较强的学习能力和责任感
（四）Research实习生
所属部门: 奇智研究院
工作地点：北京
工作职责：
1.协助撰写机器学习，人工领域的等论文；
2.协助编写代码，完成算法实验。
任职要求：
1.硕士学历及以上，2021年后毕业优先；
2.有发表论文的经验者优先，英文写作能力优秀者优先；
3.代码能力强，熟悉Python，C++和Java；
4.掌握扎实的人工智能领域基础知识，熟悉机器学习神经网络算法；
5.阅读过大量人工智能领域算法论文者优先；
6.每周实习3天及以上，能保证4天以上者优先
（五）HR实习生
所属部门: 人力资源行政部
工作城市：北京
工作职责：
1.负责公司所有岗位的招聘及背调工作；
2.执行简历搜索、电话邀约、面试安排等相关初级工作，
3.自主搜索候选人、人才库资源的利用等人才管理工作；
3.协助各招聘渠道的维护维护及组织实施；
4.协助部门内部的统计工作及上线领导安排的其他工作。
任职要求：
1.本科以上学历，人力资源管理专业优先，2021年后毕业者；
2.每周能保证3天以上实习者优先；
3.善于表达，良好的语言组织能力和沟通能力；
4.可塑性，执行力强；
5.能熟练使用办公软件及办公设备。
（六）财务实习生
所属部门: 财务部
工作城市：北京
工作职责：
1、协助财务人员负责公司的现金银行日报表，订单以及合同的整理归档 ；
2、配合财务人员整理电子文档及核对工作，开具增值税发票，装订凭证等 ；
3、完成上级交给的其他事务性工作。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，2021年后毕业者；
2、会计、财政等相关专业 ；
3、有实习经验者优先考虑 ；
4、善于沟通 ；
5、学习能力强 ；
6、每周工作至少四天，至少三个月及以上
（七）市场设计实习生
所属部门: 市场部
工作城市：北京
工作职责：
1．平面设计：产品市场材料，活动宣传材料；
2．Social创意：公众平台及其它平台的创意设计；
3．视频制作：轻量级视频拍摄，剪辑 。
任职要求：
1．全日制本科及以上学历，不限于设计专业学生，有设计能力，乐于学习探索；
2．熟练使用PS、AI、PR等软件，应用AE者优先；
3．具有自己的设计作品，包括平面与视频，题材形式不限 ；
4．加分项：爱设计有创意，我们欢迎“胆大”心细，令我们“意想不到”的你！
（八）图像算法实习生
所属部门: 华西区（重庆）-研发部
工作职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研发；
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布；
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，人工智能、计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2、熟练掌握图形、图像或计算机视觉相关的理论知识和实践技能；
3、熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
4、熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种。
（九）机器学习算法实习生
所属部门: 华西区（重庆）-研发部
工作职责：
1、基于公司数据，使用机器学习算法和技巧，构建并训练模型，应用于产品和业务；
2、机器学习相关算法相关的代码库、工具库的封装和发布；
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，人工智能，计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2、有扎实数学功底，精通聚类，分类，回归，图模型，神经网络等机器学习算法，并有实际建模能力；
3、精通至少一门编程语言：C++/python/jave,…, 并有良好的编程习惯；
熟悉自然语言处理，异常检测，智能推荐，运筹学等相关领域者优先。
（十）图像算法实习生
所属部门: 华南区（广州）-研发部
工作职责：
1. 计算机视觉、图像等前沿算法的跟踪研究；
2. 根据具体业务场景，设计图像视觉算法（人脸、姿态识别、视频分析等）；
3. AI算法的开发、验证、性能优化，工程环境部署。
任职要求：
1. 全日制研究生在读，能实习四个月以上优先；
2. 模式识别、计算机视觉、图像处理、机器学习等相关方向优先；
3. 熟练掌握视觉、图像处理方向的常用算法，如视频图像中特征提取、分类、检测、分割、跟踪、识别等；
4. 良好的编程能力，熟悉Python等编程语言，熟悉opencv更佳；
5. 熟悉深度学习CNN、RNN的使用场景和方法，熟练运用一种深度学习开源框架，如tensorflow/Pytorch/mxnet等。
（十一）推荐算法实习生
所属部门: 华南区（广州）-研发部
工作职责：
1、追踪研究工业界在个性化推荐、机器学习领域的前沿技术和实现方案；
2、根据差异化的业务场景，设计推荐方案；
3、推荐模型的开发与优化。
任职要求：
1. 研究生在读，能实习四个月以上优先；
2. 熟悉机器学习常见分类、聚类算法，对NLP、深度学习等领域有一定了解；
3. 熟悉python或java编程，了解hadoop、spark等分布式系统加分；
4. 良好的沟通能力，具有发现问题、分析问题的能力；
5. 有广告系统或者推荐系统实践经验者优先。
（十二）图像算法实习生
所属部门: 华东区（南京）
工作职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研发；
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布；
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，人工智能、计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2、熟练掌握图形、图像或计算机视觉相关的理论知识和实践技能；
3、熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
4、熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种。
（十三）机器学习算法实习生
所属部门: 华东区（南京）
工作职责：
1、基于公司数据，使用机器学习算法和技巧，构建并训练模型，应用于产品和业务；
2、机器学习相关算法相关的代码库、工具库的封装和发布；
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，人工智能，计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2、有扎实数学功底，精通聚类，分类，回归，图模型，神经网络等机器学习算法，并有实际建模能力；
3、精通至少一门编程语言：C++/python/jave,…, 并有良好的编程习惯；
4、熟悉自然语言处理，异常检测，智能推荐，运筹学等相关领域者优先。
招聘流程
简历投递——在线笔试——面试评估——OFFER发放——入职
（9月-11月）（10、11月） （9-11月） （10-11月）
投递简历的三种方式：网申/内推/现场
1、网申：PC端登录创新奇智官网 https://www.ainnovation.com/，加入奇智-校园招聘；
移动端关注“创新奇智”微信公众号，加入奇智-校园招聘。
2、内推：在确定意向职位后，快快找到在奇智工作或实习的师兄、师姐和朋友们，请TA通过公司内推渠道帮你投递简历，内推简历优先pick，offer快人一步！
3、现场：参加奇智校招的相关活动，如宣讲会/Open Day等，在现场将简历直接交给我们。
Tips：如果你是Deecamp学员/“学术达人”/“竞赛大神”/“技术牛人”，都有机会免笔试优先面试~
宣讲会行程
四川大学——重庆大学——西安交通大学——南京大学——上海交通大学——华南理工大学
在线笔试
在线笔试安排在10月、11月的中/下旬，时间会提前以短信/邮件形式通知，请同学们及时关注！
面试评估
面试将根据同学们的实际情况，安排现场面试/视频面试，外地同学不用担心~
期待对AI领域具有浓厚的兴趣和热忱、怀抱坚定的信念投身人工智能世界的伙伴快快加入我们，奇智新生代，世界更可AI！
